返回上一页 文章阅读 登录

张艳国 朱士涛:大数据融入智慧社区建设: 时代价值与现实路径

更新时间:2021-12-08 10:20:35
作者: 张艳国   朱士涛  
随着大数据人才的快速增长,社区治理队伍也会新陈代谢。一方面,原有治理主体的知识体系通过再教育被迅速更新;另一方面,懂数据、会观察、善决策的新人快速融入社区治理之中,为社区治理不断注入新鲜血液。通过对社区治理主体进行新的治理知识“扫盲”,有利于其数据知识储备的增加与大数据意识的提高,其洞察力、决策力和数据处理能力也必然随之上升,社区治理手段将更加科学化,治理方式将更加专业化。

  

   (四)大数据具有系统性、多维性特征,有助于实现社区治理主体多元化,创新社区治理模式

  

   社区治理是国家治理的基础,社区治理现代化是国家治理现代化的前提,智慧社区建设是社区治理现代化的重要体现。社区治理形成共治共享格局,呈现多元参与合力,解决了社区治理动能、势能向效能转变的渠道问题。一般来说,行政主管部门、社区居民、社会组织等都是社区多元治理的主体,但是在实际运行中,社区居民自我管理、自我服务、自我教育、自我监督的自治状况与社会组织参与社区治理的现状仍不尽如人意,政府主管部门仍然扮演社区治理主导者的角色,而居委会把绝大部分精力花费在应对检查、制作台帐、完成上级下达的任务之中,成为政府的“手”和“脚”,自主性不足。多元参与动力不足,共治要素缺位,现存的“大政府、小社会”治理格局是根本成因。社区治理主体单一,致使社区治理效能低下,社区服务自身供给不足,社区居民无法对其生活空间形成较强的文化认同感,这就大大降低了居民的安全感、获得感与归宿感。

  

   实现社区治理主体多元化,为社区治理注入不竭的力量,迫切需要激活社会公众参与社区公共事务的热情。在现代社会,政府、社会组织和社区居民时时刻刻都在产生数据,一举一动都会留下数据。由大数据产生的来源可知,依靠数据决策不是由任何单一主体完成的,数据分析的对象是整个社会的痕迹,数据治理可以很好地引领多元主体合作共治。物业与社区居民的聊天记录,政府部门通过微博、微信存储的办公数据,商家的销售数据信息等都是社区大数据的重要组成部分。

  

   我们既是大数据的生产者,又是大数据的使用者。大数据具有巨大的数据选择空间,可以多维度、多视角地进行数据分析,将碎片化的信息汇聚成系统、综合、动态、可视化的信息。通过对居民相关数据的分析,可以客观、及时地了解居民的需求,当居民或其它治理主体的诉求能够得到及时回应时,他们就会更加积极地投身到社区治理中来,使各治理主体之间形成良性互动。社区治理模式也会随着大数据技术的普及而发生新改变,在政府主导模式、市场主导模式、社会自治模式和专家参与模式之外⑧,产生数据治理的新型社区治理模式。其最大优势在于,利用大数据技术打破一方垄断的单一机制,形成国家公权力主导下社会力量、市场力量与社区居民的共治、共建、共享。

  

   二、智慧社区建设必须掌握数据平台运行的具体环节

  

   社区是基层治理的基本单元,是党和政府服务群众、联系群众的“最后一公里”,智慧社区建设的成效关系到人民群众最核心、最根本的利益。社区大数据平台建设既是智慧社区建设的核心,又是大数据开发应用的具体表现形式,更是实现社区善治的重要技术手段,还是大数据在社区治理中取得绩效的集中展示。社区大数据平台主要由数据的收集、储存、分析、应用等四个模块组成。社区通过大数据平台对信息进行收集和处理,使大数据科学地应用到决策和服务之中,实现“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的新型治理范式。把大数据技术融入社区治理,实现社区治理精准化、参与多元化、措施联动化、决策科学化的目标,需要全方位地探讨智慧社区建设中存在的问题以及社区大数据平台运行的主要环节与具体应用,为打造居民宜居、满意、温馨、幸福的社区,实现新时代社区居民对美好生活的向往奠定坚实的基础。

  

   (一)数据收集是基础

  

   在大数据时代,数据成为全社会最核心的资产,是取之不尽的宝藏。可以说,谁拥有数据资源,谁能用活数据资源,谁就能实现未来的发展。正如田溯宁在《大数据时代》的序中所指出的那样,“数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。”⑨ 在人们的日常生活中,数据无处不在,人们时刻被数据包围。互联网网站、政务系统、零售系统、办公系统、自动化生产系统、监控摄像头、传感器等,每时每刻都在产生数据。⑩ 大数据在表现形式上可简单分为语言文字数据、语音会话数据、图像视频数据、数字文本数据以及其它数据。社区大数据平台建设与有效运行,首先是要精准收集社区及其居民的基本信息数据,建立社区基础数据库。

  

   基础数据库对于大数据平台建设,犹如建立高楼大厦的基础材料,必须扎实、真实,准确、有效,清晰、具体。为此,必须做到以下几点:首先,数据收集作为大数据平台建设的基础工程,需要政府根据本地实际状况进行协调规划,制定相关政府预算,为数据库建设提供坚实的制度与物质保障。其次,没有精准的基础数据,就无法制定科学措施。在数据库建设过程中,基础数据收集要精准。社区人口总数、外来人口数量、楼栋年龄、楼栋维修记录、家庭人口、公共设施设备、社会组织等信息的采集都要求精准,数据准确才能保证治理优良。再次,数据收集要精细分类,分类要科学合理、易于操作。没有精细化的数据分类,就没有精准化治理;没有便利操作的分类,也就没有良好的治理绩效。在社区治理中,特别是像居民的人口管理,常住人口、流动人口、健康状况、年龄结构、性别结构、从业状况、社会亲缘关系、婚姻关系、籍贯、族别、政治面貌、宗教信仰、饮食习惯、受教育程度、兴趣爱好等等,都是需要掌握的信息。在大数据时代,我们除了要有基本的人口信息外,还要区分婴儿、儿童、老年人、残疾人、流动人口、贫困人口等类别信息。对数据进行分类编号,提升基础数据精细化水平,才能有针对性地对相关群体进行数据分析,为有效治理提供可靠依据。最后,要及时更新所收集的数据,提高社区治理的时效性。像传感器、监控摄像头或互联网系统等,都要即时传入社区大数据系统。社区商城、社区志愿者数量、人口年龄、社区服务设施变动、社区常住人口、房屋对外租赁等信息,要根据不同项目分类制定不同数据类型的更新时间要求,最大限度地做到信息及时更新,减少社区治理与服务的滞后性、失真性和无效性。

  

   (二)数据共享是关键

  

   从古至今,我们并不缺少治理数据,特别是随着现代信息技术的迅速普及,各类数据以惊人的速度产生出来。毫无疑问,大数据在核心领域的渗透速度是有目共睹的,但未被使用的信息比例却高达99.4%。{11} 产生这种结果的最主要原因是我国传统的管理模式和组织架构给跨部门、跨层级、跨区域的数据共享带来了实际困难,这是大数据治理面临的最大挑战。{12} 这就导致有价值的数据无法收集,形成了一种有数据但没有大数据的状况。大数据的基本特征,不仅是数据量大,而且是数据类型多。数据量与数据类型建立在所有关联数据的互联互通上,如果没有信息接口的互联,就无法打通数据治理的“任督二脉”,也就无法保持一个筋骨活络的健康肌体,更无法保证治理决策的最优化。为了发挥社区大数据平台的最大功效,实现设施联通、网络畅通、平台贯通、数据融通,健全互通共享机制,实现数据资源最大化、有效化、便捷化,需要重点注意以下几点:

  

   首先,科学制定社区大数据平台建设标准。社区大数据平台建设标准,主要包括社区元数据规范、社区数据库分类及代码规范、社区资源服务接口规范、社区访问控制服务接口规范、社区数据采集规范等。要确保智慧社区大数据与政府政务大数据之间能够有效对接,社区大数据平台建设标准与政府以及其它社会组织保持一致。这样,数据之间才能做到无缝对接、有效对接,数据流动也才能畅通无阻,从而克服“信息孤岛”的负面影响。

  

   其次,社区大数据平台建设要做好社区内部的信息流通架构规划。社区大数据平台建设要有效贯通基层治理纵向的政務管理网络、社区自治网络和居民信息网络,横向连接社区自治组织、公益企业和楼宇信息网络,以政府社区网络信息服务中心为核心,以网格管理分中心为轴线,以社区各网格终端点为载体,建构纵横交错、多维联合、立体延伸的网络数据大系统{13},为大数据高效运行铺设畅通无阻的信息高速公路。

  

   再次,政府部门要根据大数据发展要求制定数据共享的制度规范。相关部门要重点制定大数据交换共享的接入规范、管理规范和使用规则,实现各部门、各社区、各社会组织的信息系统数据统一接入与安全使用,为社区发展、政策制定、流程优化奠定坚实的数据分析基础,真正实现“让数据多跑路,使群众少跑腿”的目标。

  

   (三)数据服务是目的

  

   当前建设智慧社区的目标,不仅是将社区建设成为滕尼斯所讲的情感依赖、信任互通的感知性关系共同体,而且是将社区培育成为功能完善、生活便捷、人人相亲、文化深厚的实体性生活共同体。{14}社区大数据平台作为智慧社区建设的重要内容,既是社区信息的发布中心,也是社区内外的对接中心,又是居民需求的反馈中心{15},还是社区治理过程中的决策中心。所以,无论是从国家宏观战略规划上,还是从基层社会组织建设等方面,都要积极建设大数据平台。其原因在于,大数据平台能够有效地服务于国家发展的长远需要,服务于社区治理的实际需求。社区大数据平台建设能够为社区治理与公共服务提供强有力支撑,主要包含教育、文化、社会保障、养老助残、家政服务、安全、商务等方面。为了更好地发挥大数据在社区治理中的服务功能,建成环境优美、服务精良、生活安心、人民满意的新型社区,实现智慧社区建设目标,实际工作中还有很多事情要做,不能回避,更不能耽误。

  

   首先,在智慧社区建设中要做好数据分析工作,为服务居民打下坚实基础。数据分析就是利用大数据平台对现有存储数据进行技术处理,对数据分析结果进行可视化呈现,帮助人们掌握数据、理解数据、分享数据,运用数据资料及其分析结果处理相关事务,这是大数据平台运行发挥服务功能的必然程序。如,人们在出行前经常会查询在线地图,地图APP会以颜色差异展示交通状况,这种可视化的交通状况就是大数据分析的结果,能给人们的出行带来极大便利。

  

其次,要不断强化智慧社区工作队伍建设。不论社区大数据平台建设得多么漂亮,如果不能高效运行并得到使用,它就成了用来摆设的花瓶。建设、利用大数据平台,不仅要进行日常水、电、气等设备的报修服务,进行订餐、医院挂号等预约服务,进行手机、电话、电视的缴费服务,而且还要利用数据相关性等特征,有针对性地服务社区建设和治理。如果不懂得数据分析,不善于对数据结果进行利用,就很难对社区居民的需求数据作出科学判断。例如,无法为居民安排维护人际关系所需的聚会;无法适应个性化的阅读习惯,为居民推荐并提供最新的、受欢迎的相关书籍等等。所以,引入大数据建设智慧社区、完善社区治理的关键在于:社区工作者既要成为具有前瞻性服务意识、科技化服务能力的人,又要成为善于运用社区大数据平台分析数据、利用数据的专业人才。(点击此处阅读下一页)


爱思想关键词小程序
本文责编:陈冬冬
发信站:爱思想(http://m.aisixiang.com)
本文链接:http://m.aisixiang.com/data/130213.html
文章来源:江汉论坛 2021年11期
收藏