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徐勇:大数据:中国农村数据库建设与学科发展

更新时间:2021-11-12 21:26:06
作者: 徐勇(华中师大) (进入专栏)  

  

   徐勇,华中师范大学资深教授、人文社会科学高等研究院高级研究员,教育部首批文科“长江学者”特聘教授。本文是作者2021年10月31日在中国矿业大学举办的“当代政府绩效管理改革与公共管理学科发展高端论坛”上的讲话,经作者审定。

  

   义保院长、各位领导和老师、同学们:

   非常感谢中国矿大的邀请!矿业大学的公共管理学科建设有声有色,成为后起之秀。这次会议通过线上的方式与老朋友会见,非常难得。我不是从事公管学科的。矿大给我出了一道命题作文:中国农村数据库建设与学科发展。矿业大学的老师专程到我们学校参观过,对基本情况有所了解。可能大家对于我们为什么很早就有了数据库建设的情况还不了解。我在这里作点介绍,并谈点自己的体会:

   中国政治学自1980年恢复重建,主要是规范的方法,基本是定性研究,定量研究极其少见。我们从政治学进入田野后,开始有了一些量化研究意识。这种研究更多的是运用来自于政府和报刊的统计数据。当时不可能有数据库意识。

   我们的数据库建设起之于农村调查。做农村研究的基本功是农村调查。

   农村调查和研究有多种类型,主要分为质性研究和量化研究。

   中国早期的农村调查起之于上世纪三十年代。以费孝通的《江村经济》为典型,是一种典型个案调查。这种调查是基于同质性社会。可以一滴血验全身。

   我们九十年代开始做调查,最初也是个案调查,后是多个案调查。

   在普遍性的个案调查中,我们发现随着工业化和城市化,农村正在发生很大变化,这就是中国农村正在变为一个异质性社会,各地的差异性很大。一滴血验全身已经很不够。由此便有了多个案调查。多个案调查是团队多个成员的调查。一个重要收获就是有了资料收集和积累意识。

   随着田野调查的展开,特别是进行问卷调查,量化研究的方法进入到我们的研究之中。但是,这种研究主要是项目式,即因为完成项目而收集数据,并对数据进行统计分析,完成项目后,所收集的数据就搁置了,不能反复使用。这也是当时包括政治学在内的社会科学研究的基本状况。

   2006年,我们推动启动了“百村十年观察计划”,抽样选择了200多个村、5000个农户进行为期十年、二十年以至更长时间的跟踪观察。这一调查有固定的观察对象,有相对固定的调查内容,由此有了大量的第一手数据。除此之外,我们还进行了专题性调查,即围绕一个专题进行广泛调查,收集资料。

   随着“百村十年观察计划”的推进,要求对资料进行储备、整理和加工,由此启动了数据库建设。当时,“大数据”的概念尚闻所未闻。在学校社会科学处石挺处长的协助下,我们联系学校计算机和信息管理领域的老师,协助我们建设数据库。可以说,我们是在全国高校社会科学领域最早从事数据库建设的机构之一。经过十多年努力,现在已建成“中国农村数据库”,包括“农村调查”、“农村文献”、“农村案例”、“农村多媒体”、“政治学文献”等若干子库。这一数据库已收入大量数据,为今后的量化研究提供了基本条件。

   为了进行量化研究,我们还设立了若干以数据作为支撑的平台系统,包括:中国农村社会动态跟踪系统、农村村情观测系统、农村政策仿真系统等。

   数据库建设为社会科学研究开辟了全新的局面,全面提升了学术研究的能力。中国农村数据库发挥了什么作用呢?

   一是政策贡献。有了数据库可以获得大量数据,并可以根据数据提供政策咨询报告。有代表性的成果是《中国农村咨政报告》、《中国农民状况发展报告》(2012、2013、2014、2015年卷)。我们每年都会向政府提交数十份报告,多篇报告得到省部级批示,有的为中央领导批示。正是在此基础上,当国家启动智库建设时,我所在的机构被视为教育部具有智库雏形的机构,后来列入教育部智库签约单位。

   二是科研贡献。有了数据库,可以做长时段、大跨度、精细化研究,并具有唯一性。我们学校与矿业大学一样,都属于专业性院校,整体实力比一流大学弱,只能以特色取胜。一流大学的整体实力强,但更多的是个体化研究,个人可能有一个数据库,专业性公共性的数据库建设不够。我们的数据库具有专业性和公共性,这样为本机构的学者申报项目,从事科研提供了很好的条件。近几年,我们以数据库为支撑的国家重大招标项目达五项。包括近代以来的中国农村调查流派、中国农村基层组织、中国农村妇女参政、农村基层建制数据收集、整理与研究等。这些项目具有唯一性和不可替代性。

   三是资料贡献。数据库不仅数量大,而且有助于保存。我们收集了大量的农村资料,对此加以数据化,有助于资料保存和开发。前些年主要是收集,下一步要进行深度开发。

   三点体会:

   第一,专业性公共性数据库建设非常必要。特别是对于我们这类专业性强的学校,专业性公共性数据库具有专门优势,具有唯一性。

   第二,专业性公共性数据库建设是一个艰苦和长期努力的过程,需要整体规划和不断积累,具有专业意识和公共意识。

   第三,专业性公共性数据库建设要与学科建设联系起来。数据库建设是为了更好地进行学科建设,只有成为学科建设的基础,数据库建设才有可持续的动力。

  


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