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田贤鹏 田良臣:人工智能时代的高校学科专业人才培养结构变革——基于市场供需结构视角

更新时间:2020-09-24 23:20:26
作者: 田贤鹏   田良臣  
而代表了低水平或者简单重复劳动的学科专业种类将面临被竞争淘汰的风险。对于高校而言,面向人工智能时代的新需求,灵活设置和调整学科专业人才培养种类是其保持可持续发展能力的必要保障。

   2. 层次结构矛盾:高素质创新型人才供给不足,低水平的同质化竞争普遍存在

   层次结构矛盾的关键体现在不同层次学科专业人才的创新品格和能力差异上,同时创新品格和能力又是学科专业人才在人工智能时代的核心竞争力所在。如果说智能机器人与真实人有差异的话,那么最大差异就在于创新品格和能力。在麦克利兰(McClelland)看来,人的创新品格和能力包括价值观、伦理观等内在特质和知识、技能等外显特质。通过深度学习,人工智能所具备的知识、技能等外显特质可能会超越人类,但内在独特的价值观、伦理观却永远无法复制。正是这种内在独特的价值观、伦理观等塑造了学科专业人才的创新品格和能力。人工智能时代,当大量的工作和劳动被智能机器人替代的时候,创新品格和能力就成为人存在的最核心的价值,高素质的创新型人才也将成为人力资源市场上最稀缺的资源。

   对于高校而言,只有提升学科专业人才的内在创新品格和能力,才能在人工智能时代保持可持续的发展能力,才能更好地满足经济产业转型升级发展带来的人力资源需求结构新变动。但问题在于,现阶段的高校学科专业设置及其人才培养方案等都具有高度的同质化倾向,导致低水平的同质化学科专业人才大量充斥在人力资源市场。从根本上看,学科专业人才的素质结构存在差异是无法避免的客观事实,如何通过调整学科专业的层次结构来实现人才培养的特色化、提升人才的内在创新品格和能力是人工智能时代高校必须回应的现实问题。从市场供给结构看,人工智能发展对于高素质创新型人才的需求不断扩增,但高校实际的供给能力却严重不足,导致同质化学科专业人才之间的低水平恶性竞争不断加剧。

   3. 空间结构矛盾:区域间流动的虹吸效应显著,空间统筹和规划能力有待提升

   学科专业人才培养的空间结构布局与区域经济产业的转型升级发展高度相关,对于区域经济产业的转型升级具有突出的智力支撑作用。但从整体上看,我国高校学科专业人才培养的空间布局结构还存在诸多问题,对于人工智能时代的区域经济产业转型升级发展的促进和支持力度还有待提升。由于区域经济发展水平的差异,不同区域内高校学科专业人才培养的能力和结构也存在着巨大的差异。京津冀、长三角和珠三角等区域的经济发展水平较高,不仅自身有着较强的学科专业人才培养能力,而且对于其他区域的学科专业人才吸引能力也很强,形成了显著的虹吸效应;而东北地区、偏远民族地区和边疆地区的经济发展水平相对落后,不仅自身的学科专业人才培养能力偏弱,而且存在着严重的人才流失问题。这种区域间失衡的学科专业人才空间结构格局:一方面会造成区域之间发展差距的进一步拉大;另一方面则不利于人工智时代的区域经济产业转型升级和布局。

   在人工智能时代,区域之间的经济产业结构布局会进一步分化,对于学科专业人才的市场需求则会随着经济产业结构布局的分化而呈现出高度的差异性。结合现阶段,国家正在大力推进一带一路建设战略、京津冀协同发展战略、长三角一体化战略、长江经济带战略、粤港澳大湾区战略等,这些战略在空间结构布局上具有自身的独特功能定位和发展使命,如何通过学科专业空间结构布局变革来系统推进这些战略布局的贯彻落实,是人工智能时代高校学科专业人才培养亟待回应的现实需要和政策诉求。对于高校而言,要基于人工智能时代的经济产业结构变化灵活调整学科专业设置,以更好地服务于区域和地方的经济产业转型升级;对于政府而言,要基于不同区域发展的差异和差距提升学科专业人才培养结构空间布局的宏观统筹和规划能力。

   4. 规模结构矛盾:传统学科专业人才需求总体规模缩小,结构性失业压力空前扩增

   新兴工作岗位需求规模增加、传统程序性工作岗位需求规模缩小所带来的结构性失业压力,被认为是人工智能应用发展的必然产物。牛津大学教授弗雷(Carl Benedikt Frey)和奥斯本(Michael Osborne)的研究显示,美国未来将有47%的岗位被“计算机化(computerization)”;李开复也认为,十年后将有50%工作被人工智能取代。尽管这种预测结论不一定高度精准,但却在客观上反映了人工智能时代人力资源市场需求规模的变革事实,而这也在一定程度上说明高校学科专业人才的就业结构将要发生转型,即传统学科专业人才需求总体规模缩小、结构性失业压力空前扩增。从目前的人力资源市场看,“就业难”与“用工荒”并存的结构性矛盾已经成为困扰高校学科专业人才培养结构变革的突出问题。历年的就业数据也显示,不同学科专业之间的就业情况存在着巨大差异,而且这种差异始终处在动态变化的过程之中。人工智能时代,随着经济产业的转型升级,学科专业人才培养规模的结构性矛盾将会进一步加剧。

   从规模结构变革的趋势上看,学科专业人才培养的规模结构是由人力资源市场的需求结构决定的。适应和满足人工智能时代需要的相关学科专业人才就业情况较好,其招生规模将会进一步扩大;传统的、不能适应人工智能时代经济产业转型升级的相关学科专业招生规模则会相应缩小。而且,正如有学者认为的那样,人工智能时代,诸多专业领域的技术工作由人工智能开展,文科的重要性将变得更加明显,将与就业有关的技术学习和人文学科的文化课程学习结合起来也就成为很多学校的优先选择。事实上,为了应对人工智能的挑战,国外高校已经开始进行学科专业招生规模结构的调整:一方面,增加了人工智能相关学科专业的设置,尤其是新兴的交叉学科专业;另一方面,更加关注人文社科类相关学科专业人才的培养,启动了文科与技术的双学位建设。但从国内看,由于过度关注人工智能时代的技术需求,文科类相关学科专业却面临着严重的生存危机,诸多高校都减少了文科相关的学科专业招生规模,甚至撤销了部分文科类的学科专业。

  

   三、促进人工智能时代高校学科专业人才培养结构优化的系统改进

   从历史进程看,每一次技术革命的发生都必然伴随着人力资源市场供需结构的大变革。人工智能时代,随着人力资源市场需求结构的变动,高校学科专业人才的培养结构也将必然地受到影响。调整优化人工智能时代的高校学科专业人才培养结构,需要基于供给侧结构性改革的政策诉求,以及种类结构矛盾、层次结构矛盾、空间结构矛盾和规模结构矛盾的多重困扰进行综合化、系统化变革。

   1. 完善学科专业动态调整机制,扩大人才培养的灵活性和自主性

   人工智能时代,学科专业人才需求结构变动的更新迭代速度将进一步加剧。如何通过学科专业动态调整来回应这种不断加剧的更新迭代速度是未来高校面临的迫切问题。事实上,由于受到传统外控式管理模式的束缚,我国高校学科专业人才培养的灵活性和自主性在一定程度上受到了压制,以至于在学科专业动态调整方面的反应相对僵化和迟钝。近年来,尽管高校学科专业设置的自主权限得到了显著扩增,但如何用好这种不断扩增的自主权限,对于高校而言仍然是个巨大的难题。

   一方面,要基于人工智能时代的市场新需求,建立市场调节与宏观调控相结合的灵活机制,加快高校学科专业人才培养结构变革的速度。人工智能发展带来了经济产业的转型升级,高校学科专业人才培养结构变革要顺应这种转型升级的新需求,遵循人力资源市场运行的基本规律。与此同时,市场并不是万能的,其具有盲目性、自发性和滞后性,高校学科专业动态调整过程中存在着市场失灵问题。因此,推进学科专业人才培养结构变革时还需要发挥政府的宏观调控功能,避免学科专业低水平重复性设置的市场调节失灵问题。

   另一方面,要在保障高校学科专业动态调整自主权限的同时,提升其对于自主权限的使用能力,高效激发高校在学科专业人才培养结构变革中的主体能动性。人工智能为推进高校管理方式变革提供了新的技术手段。学科专业人才培养结构变革应借助人工智能的赋能契机,建立高校学科专业动态调整的现代化监测反馈机制,以便及时地根据监测反馈结果做出有针对性的灵活调整,提升高校对于学科专业动态调整自主权限的使用能力。

   2. 因应经济产业结构变革趋势,强化人力资源市场的需求预测

   正如前文所述,人工智能不仅仅是技术革命,更是产业革命。随着应用场景的不断扩增和深化,人工智能对于经济产业结构的影响也将持续进行。从市场供需结构平衡的角度看,学科专业结构应当与经济产业结构保持高度的相关性,随着经济产业结构的转型升级而动态调整。尽管现阶段的人工智能还被认为处在初始阶段,但其对经济产业结构的巨大冲击已经非常明显。未来经济产业的转型升级将要走向何方,决定了学科专业人才市场的需求导向。现实的问题在于,高校学科专业人才培养的结构变革与人工智能时代的经济产业转型升级并没有处于同频共振的波段,供给侧的结构性改革明显滞后于需求侧的结构性变革。如果这种趋势持续恶化,可能造成的后果是,结构性失业问题不断加剧,学科专业人才培养将难以支撑人工智能时代的经济产业转型升级。

   故而,强化人力资源市场的需求结构预测,被认为是人工智能时代高校学科专业人才培养结构变革的必要前提和基础。从技术操作上看,人力资源市场的需求结构预测具有高度复杂性和系统性。多元线性回归模型、灰色系统预测模型、神经网络预测模型等传统人力资源需求预测都只是基于样本的推断统计,结论的精准性常常会受到样本质量和数量的多重影响。但人工智能时代,基于大数据的全样本预测为人力资源需求预测提供了全新可能。万物互联时代,任何行动主体的行为都将在网络空间留下数字信息痕迹。正是这种海量的全样本数据信息,为学科专业人才需求的精准预测找到了可靠的方法路径。人工智能时代,高校可借助大数据技术提升人力资源市场需求结构预测的精准性,并根据预测趋势提前布局学科专业的种类结构、层次结构、空间结构和规模结构。

   3. 面向人工智能发展的新要求,促进不同类型高校内涵式发展

   高校被认为具有保守性,曾经的“象牙塔”称谓便是对这种保守性的最佳诠释,“乔布斯之问”的提出及其巨大反响则从事实层面印证了这种保守性。面对人工智能时代的新要求,“乔布斯之问”在学科专业人才培养结构变革中具有突出的反思价值。事实上,学科专业人才培养结构的变革速度已经严重滞后于人工智能发展的需求变动速度。直到现阶段,诸多高校对于人工智能的到来具有逆反心理,认为学科专业人才培养不是为了就业,也不是为了迎合市场,因此不能被人工智能绑架。从某种程度上讲,这种观点具有一定的合理性,但当人工智能已然成为生活和生产的基本资源和资料时,刻意回避人工智能对于高校的影响而拒绝学科专业人才培养结构的变革是一种消极的被动行为。

基于人工智能的第四次革命消除了人类的独一无二性,使得高等教育也不得不做出新的变革,学科专业人才培养结构应当基于这种影响积极主动地做出相应的优化调整。从积极角度看,人工智能对于高校而言是一种难得的绝佳机遇,通过主动的自我革命来实现学科专业人才培养结构的转型升级,是人工智能时代高校突破传统自我封锁的必然选择。对于政府而言,鼓励不同类型高校的多元化内涵式发展是回应人工智能发展新要求的具体体现,有利于充分发挥高校自主办学的主体能动性;对于高校而言,实现自身的内涵式发展将有利于提升学科专业人才培养的质量和特色,促进其人力资源市场竞争能力的提升。人工智能时代可能存在的低水平同质化竞争问题,从根本上看,是高校自主发展能力不足、无法适应市场需求变动的封闭化产物。在此意义上讲,基于人工智能时代的新要求促进不同类型高校的内涵式发展,是未来学科专业人才培养结构变革的客观要求和积极回应。 (点击此处阅读下一页)


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本文责编:陈冬冬
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文章来源:《湖南师范大学教育科学学报》2020年第4期
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