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邵春堡:新时代数字经济的价值创造

更新时间:2021-10-18 10:34:49
作者: 邵春堡 (进入专栏)  
“连接”汽车远大于“拥有”汽车。

   (三)信息通信技术有效使用的价值

   数字经济的源头是数字智能技术生产力的兴起,数字智能技术是贯穿整个数字经济发展的灵魂。数字智能技术突破了原来的东西,诸如它对报纸、邮局和电视的超越,但是它没有止于破坏,而是在破坏的基础上创造出互联网、电子邮箱、短视频、VR等,可以对原来的东西取而代之,创造出更大的价值,对消费者来说更方便、更经济、更有效率,这大概也符合熊彼特提出的创造性破坏的观点,生动地说明新技术新产品新生产函数带来的市场变化和经济价值。

   数字技术及其多项技术叠加使用的价值。如区块链、物联网、大数据、人工智能等技术,分别运用在数字经济过程中,都会产生难以估量的倍增效应,有些技术使用所产生的作用是不可取代的。多项数字技术叠加使用,作用则如虎添翼。比如工业互联网和5G融合叠加,互促共进,将赋能各行各业。比如将人脸识别、图像识别、智能语音识别、L4级的无人驾驶等3个及以上技术融为一体,就使专用人工智能发展到通用人工智能,价值将会得到极大提升。产业数字化比消费数字化需要更复杂、更难度的数字技术融合,特别是产业数字化面临链条冗长,对物料、工具、人力、资金等上下游不同资源的组织,企业间的多方利益博弈,商业信息的机密性与数量级,均处更高层次等特点。而物联网、云计算和区块链等技术的融合能够突破对实物资产连接不足的问题,可承载巨大的工业信息流。

   数字科技增长引领经济指数级增长。国家、区域、企业的创新都在驱动技术赋能。独特的数字科技且持续创新,使数字经济以高速、超量的数字信息流跨越空间距离障碍或地域空间限制,以磅礴的气势引领各行各业前行。数字技术普遍地提升了人们获取信息的效率,电商平台提升了交易效率,数字化工作平台提升了产业协作的效率和人财物事审批的效率。数字经济依靠信息、数据、网络和技术等新型生产要素的迅捷开放性,呈现出指数型、集约型、高效率的经济增长模式。“数字技术提供了一个高速运行的虚拟空间,其间的信息传递是以光速运行的,原有的实体空间已经与之不可同日而语,经济数据的处理、传输,决策的过程、速度都大大提升,经济成果产出的效率和规模空前跃升。” [5]可以说,数字科技的指数级增长是经济指数级增长的重要依据。特别是技术融合所产生的能量,更是提升经济效率和经济价值的重头。

   (四)三个要素相互作用的价值

   数据、网络和科技三个要素的价值跃然在前,三者一起互动,形成一系列超越传统形态的经济活动,数字经济油然而生。数字经济的更大价值体现在这些要素的相互作用之中。

   数据以网络为载体,滚雪球似地积累,海量数据更有价值。网络也因承载和运营丰厚的数据,运用着各种数字智能科技,使网络更加珍贵。数字科技借助数据和网络方能得到广泛应用,体现科技生产力的锐气和不凡。比如网络上的数据同各种算法和模型结合,就会创造更大价值。正是数据、网络和科技三者结合,锻造出各种平台企业,进而突破地域和时间限制,将大量用户集聚到平台,使用户方便和快捷地使用数据,开展经营活动,导致平台上的企业短时期快速崛起。互联网的即时性、移动性和便捷性与运用信息技术和数据相结合,使原本分隔的生产者和消费者直接联系,减少了信息不对称导致的资源浪费,实现供给和需求有效匹配,促进生产结构升级,释放产业供给潜力。数据借助网络和科技手段创造的数字经济与实体经济是一体的,某种意义上也是对传统经济利益分配的矫正,而且数字经济将从产品市场转移到要素市场,原有生产者通过打开实体商品的数字空间重获市场机会,而企业发展路径也将更加多元化。除相对静止地认识数字经济要素互动的价值外,之后各部分的数字经济价值的产生,其实都是三要素能动结合的成果。

   二、体现数字经济虚拟性的内涵价值

   数字经济的内涵价值,是在经济活动的外延没有扩大,资源能源没增加的情况下,其实际价值得到提升,这是数字经济虚拟性的突出体现。

   (一)流程再造带来的价值

   无规则不成体系,无流程不能管理。企业数字化转型,要借助数字技术把所有业务的支配放到流程,使其有机排列。流程是形式,还拥有权力。履行流程就是科学运营的过程。流程科学,则经营致胜;流程不严密,经营易疏漏;权力不在流程内,流程就会走过场。真正使流程完整地反映企业业务的本质,防止关键环节和重要节点在流程外循环。数字化塑造流程,就是凭借5G技术优势,以关键环节智能化为核心,以端到端数据流为基础,以网络互联为支撑,将智能技术贯穿到设计、生产、管理、服务等环节,各环节无缝对接,有效缩短产品研制周期,降低资源能源消耗,缩小运营成本,提升产品质量,提高生产效率。贯穿在各流程和环节中的无纸化、云端化和自动化,将使整个生产制造过程在数字驱动下、在人与人之间无需直接接触而自动实现。数字科技改造了的工作流程和环节具有精准预测、精准服务、精准供销的特点,将会避免传统市场经济运行中的盲目性,降低市场波动性和不确定性,降低了数据存储、计算、传输的成本,比如在互联网上传输以“比特”形式存储的信息时,其成本接近于零,使数字产品的分销成本接近于零,远距离和近距离通信的成本差异也接近于零。数字化也大幅降低了市场交易成本,形成用户协同效应,在给生产者和消费者带来决策便利和精准服务的同时,也大幅提高自动化和智能化水平。这些流程和环节的数字化改进,都将导致数字经济比工业经济更多的价值和效应。

   (二)管理和治理升级带来的价值

   数字化对流程是一次再造,对管理是一场变革。流程是管理的基础和前提,但是数字化条件下的监管和决策不是简单地对应流程,还要兼顾到数字化发展拓宽的各种经济和社会关系。随着数字经济和数字社会的形成,使企业数字监管突破原来狭隘的封闭式管理范围,与社会数字治理、数字政府治理、民众数字化运用相结合,在经济发展过程展现宏观与微观、内部与外部、主角与多元的数字监管和治理格局。同数字经济新的监管和治理方式相适应、相协调,需要尽快探索和开发数字化监管和治理工具,提升企业等经济组织的数字化治理水平,积极反作用于数字经济,适时反馈、纠偏企业数字化发展中的问题,提出建议,促进数字经济更加健康顺利地发展,更好地服务于客户、社会和民众。在经济形态变革上,工业互联网平台正在驱动数字经济、规模经济向范围经济转变,传统的单品种、大批量、标准化的生产方式向多品种、小批量、个性化、定制化的生产方式转变。而且工业互联网改变劳动者、劳动对象和劳动工具之间的关系,实现了制造资源在更大范围、更高效率的网络化协同,正在引发生产方式、企业形态、业务模式的根本性变革。在企业监管和治理上,企业管理决策链、生产制造链、客户服务链的反应会更加敏捷、精准、高效,形成灵活运转、精准服务、快速响应的经济新形态,从而把行政化的监管转变到制度监管和数字智能管理,把人从海量的、低价值的、简单重复的工作中解放出来,降低监管成本,提高管理效率。在数字化监管和决策上,区块链、大数据、人工智能等技术具有了生产关系的某些属性,使数字技术由生产力的功能向生产力与生产关系兼有的功能延伸,从创造物质财富向辅助监管和治理的层面扩展。数字化监管和治理就是数字技术之上的生产关系属性反作用的体现,较之一般反作用会更快地生效。比如低成本的数字信息流可以使总部和组织领导人更好地了解远处或一线正在发生的事情,从而提高集权度,同样低成本的通信可以让一线员工获得以前只有总部高级员工才能获得的信息,从而提高分权度。比如机器决策,不用再转换为人的决策,否则靠人应接不暇,更难以快速响应。如果量子计算问世并进入应用,那将对整个社会可能产生又一波超级改变,很可能就此引领人类文明长河走向彻底的数字智能化。如果集中而优质的智能网脑神经元把相关信息传导并循环起来,更会加速世界的数字智能化。

   (三)数字化节能减排带来的价值

   数据资源成为关键要素,不是不要物质和能源,而是在数字技术手段参与的前提下精准地配置它们,有时数据还可代替一些资源,减少重复浪费,提高质量,减少次品,降低资源能源使用量和机械损耗,促进生态环保,循环利用。 数据要素可以用更少的物质资源创造更多的物质财富和服务,甚至对传统的生产要素产生替代效应。比如移动支付会替代传统ATM机和营业场所,波士顿咨询(BCG)估计过去10年由于互联网和移动支付的普及,中国至少减少了1万亿传统线下支付基础设施建设。电子商务减少了对传统商业基础设施的大规模投入,政务“最多跑一次”减少了人力和资源消耗,数据要素用更少的投入创造了更高的价值。数字化降低了搜寻、复制、运输、追踪和验证的经济成本。比如,数字技术使追踪任何一个人的行为变得容易,数字验证可以更容易地验证处于数字经济中的任何个人、公司或组织的声誉和可信度。数字科技正在成为实现碳中和的重要工具,它本身更是一种低碳的技术手段。全球电子可持续性倡议(GeSI)2016年报告预测,到2030年信息技术的应用可以将全球温室气体排放量减少20%,通过数字化赋能碳减排量可高达121亿吨。

   三、倚重数字经济内核的分享价值

   数字经济的基础和核心是数字产业化,在数字经济核心产业发展的同时,也为各行各业提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,各行各业可依赖数字技术、数据要素,开展经济活动,形成产业数字化。正是数字化发展带动了分享经济、网络零售、移动支付等新技术新业态新模式不断涌现,深刻改变着人们的生活。

   (一)为传统产业提供数字智能基础设施

   数字经济的基础发展,将使原有的路、网等基础设施,融入5G、工业互联网、人工智能、大数据中心等智能设施,得到万物互联的条件,激活沉淀的、无机的设施,建成系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系,为流动的数据与创新驱动的技术赋能提供坚实的保障,支撑产业互联网的运行框架,使制造业企业链接形成网状拓扑结构,使原本并无明显交集的企业共处于一个技术支持的互信环境下,通过应用信息基础设施,让市场主体方便入网、快捷上云、及时进入数字世界,实现生产制造的程控化、自动化和智能化,达到有求速供、实时响应的状态,进而解决产业链、供应链各环节的互联互通、实时联动问题,使数据使用的过程透明可监督,促进更深层次的多维业务合作,使生产、供应、销售各环节形成有机整体。比如作为新基建核心技术的5G,就可赋能工业制造,并适应不同行业、不同企业的需求的个性化特点,了解不同行业的需求,有更多的接口、高可靠、抗电磁干扰、适应高低温、防爆等能力,改造原来3G、4G技术应用为5G应用,开发适应5G在工业上的应用。使5G真正成为智能化工具和产业助手。比如“算力中心的建设应注重场景应用,同时对主流生态全面兼容,降低开发门槛,有利吸纳更多的应用和开发者,实现多方共建,提升整个算力产业链的效率和效益,让算力经济真正发挥效力。” [6]相关研究报告显示,“计算力指数平均每提高1个百分点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。” [7]真正使数字智能技术的基础设施赋能和最终产品价值升值。

   (二)为实体经济输入数字智能技术

产业数字化的过程,是在已有机械化和自动化的基础上,赋予各种产业数字智能化技术,使制造技术与数字技术相结合,构建一个集信息收集、数据分析、组织决策和项目执行为一体的独特智能体系,提高产业的智能化水平,将会放大其价值。但是,数字经济与实体经济特别是制造业关键结构不都是相适应的,为防止引发“IT悖论”,需要强调数据信息化、设备智能化,以及员工、设备和管理三者之间的相容性。比如 “工厂内网要推进IT与OT融合,开发融合的网关,(点击此处阅读下一页)


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