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胡小明:智慧城市反思与展望

更新时间:2020-01-06 17:06:01
作者: 胡小明 (进入专栏)  

  

   一、从组织化视角认识智慧城市

   1.什么是智慧城市

   智慧城市是网络服务型城市

   智慧城市是通过网络组织大量社会化服务的城市,是社会组织化涌现的结果,意味新型服务型社会的到来,社会网络服务会极大提高社会合作的效率、提供生活便利、促进共享经济繁荣,实现社会运作的高效率与发展的可持续性。

   智慧城市内涵非常丰富,组织化视角之外还有两种常见视角。

   以提高效率为中心的智慧城市视角

   该视角从信息技术发展的视角理解智慧城市,认为智慧城市是信息技术发展应用的高级阶段,信息技术应用的优势是效率,智慧城市是使用信息技术实现高效率的城市。

   以可持续发展为中心的智慧城市视角

   该视角从可持续发展视角理解智慧城市,认为智慧的城市一定是可持续发展的城市,该观点强调低碳节能、环境保护、智能建筑,欧洲的智慧城市建设多持这类观点。

   组织化视角认识智慧城市的意义

   智慧城市是网络环境下自组织创新涌现出来的整体效应,其呈现的整体智慧是一种新层次的智慧涌现,超出个人的智慧层次和每项智能系统的智慧层次,组织化视角有助于理解智慧城市服务型社会的本质,有助于敏锐观察世界,新世纪带来最显著的变化是越来越离不开手机离不开网络,组织化视角从对手机网络的依赖性见微知著智慧城市的雏形。

   2.作为智慧城市基础的数字城市

   数字化实现了数据的标准化

   智慧城市之前有数字城市的口号,地理信息系统(GIS)是推动数字城市普及的重要力量,GIS将社会经济数据与地理数据结合起来大大增强数据信息价值,提示人们信息不仅存在数据中亦存在相互关系中。数字化实现了数据的标准化,为数据进一步存储、传递、搜索、再加工奠定基础,以数字化形式表达信息提高了表达的精准度。

   数字技术实现数据处理的逻辑化

   自动化设施处理信息有数字系统与模拟系统两种方式,数字系统很快处于绝对统治地位。因为模拟系统无法区别正常信号与干扰信号,无法排除运算过程中的误差积累,但数字电路能够抵抗噪声干扰不会积累处理误差,使得数字电路运算有着极高的可靠性,成为形式逻辑推理运算的可靠工具,使计算机程序可以像数学公式一样使用,这是数字计算机的极大优势。

   计算方法可移植可积累的重大意义

   信息表达数字化加上计算机处理方法的逻辑化使数字化应用空间强大无比,数据可以共享复用,处理方法可积累、可移植、可集成和可复用,能够进一步组成非常复杂的大型系统,在计算机软件的宝库中有大量可利用的算法资源,模拟系统绝无这种优势,这也是高等院校自动化系统被计算机系取代的原因,数字化优势是数字城市智慧的核心。

   3.互联网推动全球组织创新

   组织化是效率的主要来源

   组织的优势使生物向更复杂的方向进化,更协调的经济组织会有更高的生产率,城市化提升社会生产力是因其合作分工更方便有效,组织化是国家竞争力的主要来源。

   组织由连接形成,通过信息技术连接起来,信息技术是组织的粘合剂,以互联网为代表的技术大发展必将极大改变各行各业的组织状况。

   互联网推动全球组织化

   互联网是全球组织化的巨大推动力,移动支付、网上购物、滴滴打车、位置导航皆拜互联网所赐,产业链全球化、服务外包都是借助互联网的优势实现的,毫无疑问,互联网是21世纪的全球经济大发展的核心推动力。

   智慧城市是全球组织创新的产物

   一件能够得到各国重视的事情肯定有其必然性,互联网推动全球的组织化创新促进生产力大爆发。组织化包括技术的集成、技术与社会组织的创新组合,促成经济全球化、产业链全球化、生活消费全球化,智慧城市是网络服务型城市,它是社会技术经济组织化创新的自然成果。

  

   二、走向精细化服务的智慧政府

   1.政府推动智慧城市建设

   政府规划智慧城市的发展

   地方政府对智慧城市建设高度重视,均以智慧城市建设为己任,积极承担智慧城市规划与建设的任务,希望借助智慧城市建设推动城市社会经济进一步全面发展。

   地方政府高度重视智慧政府的建设,在为公众服务方面取得较大进展。智慧城市规划在通信基础设施建设方面取得了很大成功。

   应用服务尚有不足,规划容易急于求成,建设规模往往超出政府承担能力,过于倚重政府投资会延缓智慧城市发展,动员社会力量参与智慧城市建设已是急待解决的问题。

   通信网络建设取得巨大成绩

   三大运营商在网络基础设施建设上发挥了重要作用,国企的责任及相互竞争不断提高电信基础设施的水平,中国已成为全球4G网络覆盖最广的国家,全面覆盖的电信网络是智慧城市建设最重要的基础设施。

   推动智慧政府建设

   智慧政府是电子政务的延续,各地已将大量资金投向智慧政府建设,在网上办事等公众服务方面得到公众充分肯定。

   新时代信息技术环境已经相当完善,宽带网和智能手机的普及使政府的服务可以精准到具体人,政府部门积极开展对公众的网上实时服务。

   智慧政府时代公众的信息能力已经大幅度提高,与政府信息能力的不对称现象得到缓解,向社会开放政府数据已成为智慧政府的重要任务。

   智慧城市顶层设计易出现的两大问题

   一是照搬信息工程的方法设计智慧城市,把智慧城市服务的完善看得太简单,对社会组织化改造配套的复杂性缺乏足够认识,设计规模超出政府支持能力,智慧城市顶层设计难以落地,建设项目无持续服务能力。

   二是对智慧城市需要社会共建认识不足,过于依赖政府投资而对动员企业参与缺乏考虑,历史上的城市都是靠自组织模式发展起来的,顶层设计对社会自组织模式不够重视。

   2.电子政务经验回顾

   推动了政府业务工作计算机化

   2002年开始的全国电子政务建设推动政府业务大规模使用计算机,使业务规范化,减少幕后操作,各地积极实施网上办事和改善社会监督,提高办事质量与效率,推动政府工作透明化,为树立服务型政府形象做出重要贡献。

   网上办事成为服务型政府的标志

   各地政府已将公众服务网络化作为重要目标推进,提高网上办事项目比例,提高网上办事的效率,网上办事率成为测量各地电子政务质量的重要指标,尽管网上办事尚有不完善之处,大方向与成绩均得到公众认可。

   信息共享思路有待调整

   电子政务建设的成绩集中在政府操作型业务的改进上,倍受重视的信息共享进展并不显著,政府信息资源目录与信息共享交换平台使用还不流畅。

   信息共享是数据库时代的口号,在信息泛滥时代继续使用本来就不尽合理,信息共享是一个经济学问题,应当聚焦有效益的信息共享,拆除一切信息烟囱是不经济的,经济合理的事情才可持续。

   3. “只跑一次”预示智慧政府新方向

   “只跑一次”成为电子政务新要求

   各地政府已经越发重视公众服务的效率,重视公众的获得感。浙江率先提出让用户“只跑一次”的口号,很快就成为很多地区对电子政务建设的要求,国家发改委等部委联合推出“一号一窗一网”促进电子政务服务的便利化,新提法意味电子政务工作重新聚焦,为公众提供有效服务成为电子政务建设的新焦点。

   智慧政府要提高公众获得感

   电子政务投入大量资金却没有引起公众足够的关注,是政府工作不到位,公众是电子政务唯一的用户,公众有获得感才能支持政府改革,能够引起公众关注的工作首推网上办事,政府首先要使网上办事更加贴近用户,更加人性化。

   改进操作比改进决策更有成效

   智慧政府的业务重点转向公众服务有利发挥信息技术的长处。公众服务业务是由基层工作人员操作规范性业务,非常适合利用信息技术提高效率,信息技术对提高领导决策能力的项目却难以收效,决策是人脑的优势领域,电脑无法替代。将智慧城市的业务重点由改进高层决策转向改进基层操作是提高智慧政府效益的关键措施。

   4.用数据整合替代信息共享

   决策与操作服务方向不同,数据使用方式也不同

   决策使用数据与业务操作使用数据是不同的两种模式,区别两种模式是做好政府数据管理的基础。

   决策行为是大脑在工作,规模数据必须经数据挖掘提升为人脑可理解的信息才能为决策者所用,信息共享是从决策需求出发的,决策关注数据的统计分析,对具体数据的精准度不敏感,数据的统计应用是对数据的模糊使用。

   基层业务则是对业务数据的精确处理,处理方法由流程决定,被处理的数据是不可替代的,跨部门的数据调用必须要精准对位,数据整合就是要实现数据的精准对位使不同部门的数据能够组织成一个可用的整体。

   业务数据整合可提高数据整体质量

   业务数据整合是相关数据的集成重组,信息包含在数据中亦包含在相互关系中。业务数据收集由政府分管部门分别完成,部门业务分工使同一实体的数据被分散,必然导致信息流失,数据整合将分散的数据在逻辑上统一起来,能够挽回信息流失并能够校正分散收集出现的差错,提升数据的整体质量,数据的整合重组是政府精细化服务的基础。

   提升数据应用的效率

   数据整合的重要作用是提高服务操作的效率,在政府业务处理流程中经常需要调用不在一个系统中的对应数据,跨系统查找数据会降低效率乃至中断数据处理自动化流程,数据整合的任务是实现不同部门数据的逻辑链接,调整物理系统使跨部门数据调用流畅化,提高对外服务的效率。

   数据整合使部门之间的业务数据合作标准化,其涉及的部门并不多,根据服务的需要而将数据整合控制在为数不多的部门中更容易实施。

   与数据整合相关的大数据应用

   与专家的大数据概念不同,一些公务员对大数据有自己的理解,认为政府数据集中起来就是大数据,被集中的数据主要是业务数据和精准调查的数据,主要供基层操作使用。这类数据围绕着当事人、企业或事件进行集中,其实这类大数据应用实质上仍属于常规数据整合。深圳的“织网工程”就是这类应用,网格调查员收集居民数据,将住址、工作单位、家庭成员等相关的数据收集上来并精确整理,提供给基层工作人员为民服务与管理使用,数据整合形成的整体数据对基层工作非常有用。

   面向决策的大数据应用效果并不显著,因为政府没有多少大数据资源,对决策至关重要的信息大多无法数字化,大数据更适合决定细节问题而非宏观决策。

   5.精细化服务是智慧政府主旋律

   数据处理效率大提升的贡献

信息技术大发展为政府数据的精准化应用创造了条件,(点击此处阅读下一页)

本文责编:frank
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