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何哲:机器能否可以管理人?

——人工智能时代的社会转型与行政伦理

更新时间:2017-10-25 18:40:30
作者: 何哲  

  

   摘要:当前人类正在进入到人工智能时代。人工智能将会全面渗透到人类社会的各个层面和活动之中,并对整个人类社会的形态与组织产生极大的改变。人工智能时代将是人类文明的又一次高峰,同时也是人类社会的又一次重大转型。人工智能对于政府而言,将对传统政府的职能、效能产生极大的推进作用,同时也产生较为严重的伦理和职能挑战。对于政府而言,一个首要的核心问题是机器能否管理人?这是政府转型所面临的头等重要的问题。本文对于这一问题进行探讨,认为人工智能时代分为多个阶段,在弱人工智能时代,人工智能参与人类管理行为,本质依然是人的管理;在强人工智能时代,人工智能将会较大程度上替代人类作出决策,将面临着严峻的行政伦理问题;在超人工智能时代,人类文明将进入新的阶段,人工智能与人类的共生共存或许将是一种常态。

  

   关键词:人工智能;管理;行政伦理

  

   作者简介:何哲(男,1982-)陕西西安人,博士,现为国家行政学院公共管理教研部副研究员,国家战略研究中心秘书长,研究方向包括网络社会治理;国家战略;社会秩序与制度演化等。

  

   人工智能作为技术,其雏形最早起源于二十世纪四五十年代,伴随着网络技术、大数据技术的迅速扩展,从2010年起,人工智能进一步快速发展,目前已经逐步渗透到社会的各个方面,可以说,人类当前已经逐渐进入到人工智能时代。对于人工智能而言,可以肯定的是,人工智能时代将是人类文明的另一次新的重大转型和高峰,在这样的历史转型面前,人类社会中的各种组织形态和活动都将发生深刻的重构,甚至人类社会本身都将发生巨大的改变。因此,人类必须在这样重大的历史时刻到来的前夕,对人工智能所产生的重大挑战和转变进行严肃的思考。

  

   政府或者行政体制是目前以来人类社会特别是工业时代后的人类社会创造出的最大的组织形态。行政体制对于社会维护公共秩序、提供公共服务和产品、促进人类社会的发展和繁荣,产生了重大的积极作用。历史证明,对于重大的时代转型,政府也必将发生深刻的相应的变革,从而适应于社会的需要而提供更好更有效率的公共服务产品。因此,面对人工智能时代的来临,必须要严肃思考和做好政府适应性转型的战略和策略准备[[1]]。对于政府转型而言,其首要问题是面对人工智能不断的参与到公共管理中,人工智能是否能够管理人这样一个伦理问题。因为,自有史以来,所有人类管理行为的前提是人类社会的自我管理,也就是说,只有人能够管理、裁判人的行为,并采取相应的管制措施。而人工智能的不断发展,势必将使得人类终于一天面临这一问题。这一问题看似简单,但是其实是关乎到人类主体性[[2]]的根本性问题。因此,必须要在这样的时代到来之前慎重的思考和讨论这一问题。本文旨在对这一问题进行慎重的讨论,试图对这一问题给出初步的回答。

  

   一、人类重大时代转型与行政体制的转型——以工业时代转型为例

  

   人类自有史以来,大体经历过几个重要的历史转型,大约在人类20万年前,智人在进化中脱颖而出,形成了原始人类。在一万年前,人类发生了第一次经济革命,也称之为农业革命,人类掌握了大规模的种植技术,从渔猎采集时代进入到农业时代。进入到农业时代之后,人类出于集体劳动,兴修农业水利设施,保卫公共安全等需要,第一次形成了大规模的行政体制。而进入到十五、十六世纪后,随着地理大发现、文艺复兴、全球海洋贸易的促进,人类迎来了历史上的第二次经济革命——工业革命,人类通过对于自然能源利用技术的提升,系统性的逐渐构建了以大机器为核心的经济体系和以社会化分工与专业化的社会管理体制,并且通过两者的相互促进,人类取得了有史以来前所未有的文明成果(马克思语)。而伴随着二战后飞速的信息技术、自动化技术、能源、生物等技术的发展,人类逐渐迎来了新的历史变革,也就是当今所面临着的重大时代转型,其中,网络技术、大数据技术、人工智能技术是社会组织方面的重大代表性技术变革。从这样的历史来看,可以准去的预见到,当前所发生的重大技术变革,将会引发前所未有的人类社会大变革。而对于政府而言,其变革同样是重大的。

  

   以工业革命为例,可以看到,工业革命在改变整个社会形态的同时,也深刻改变了行政体制的形态、职能和运作模式。简要而言,人类从农业社会到工业社会,在行政体制上发生了如下重大的改变。

  

   (一)确立了以社会分工为基础的行政体制专业化

  

   在工业革命之前的农业社会,社会经济流动缓慢,生产效率低下,于此相对应的社会分工也较弱。整个行政体系也较为松散,只是满足于基本的收税、战争,提供统治阶层的享乐等,也缺乏稳定的行政体制职能界定和相应的组织人员。而进入到工业时代后,生产的社会化分工进一步扩展到整个社会,社会不同的职业分工越来越明显,一方面提高了社会的生产效率,另一方面也促进了各种社会中组织形态的发育和成长。在行政体制方面,其核心是建立了一支专业分工的文官团队和行政组织,一方面,确立了政府的核心职能包括立法、保护公民财产、兴建公共设施、提供公共秩序等;另一方面,也建立了客观公正的人员选拔体制,通过考试和专业化技能来确定政府组织人员。也就是说,工业革命后,行政体制才朝着越来越专业化,越来越职业化的专业性组织演化。改变了原先封建农业时代的以家族、血缘世袭为核心的权力分享和垄断体系。

  

   (二)确立了以公民授权为核心的合法性基础和代议制架构

  

   工业时代前的人类社会政府,其核心权力来源于两个,一是来自于神秘主义的神授,如上帝和其他类似的超自然崇拜;二是来自于暴力,包括对外的征服和对内的暴力统治。而工业革命之后,伴随着新生的工商业阶层的崛起,不断要求分享传统政府体系封闭的权力架构。并最终通过资产阶级革命,确立了资产阶级为核心主导的公民授权体系和工业时代典型的代议制架构。其核心思想在于三,一是权力本身来自于公民的授权而不是神授或者世袭;二是行政权力的行使依据来自于公民的普遍同意形成的法律体系,法无授权不可为;三是法律的具体制定和法律下的行政执行则由委托体系授权专业性的立法代表和行政官员进行。

  

   (三)确立了以等级科层制为核心的行政官僚制

  

   在行政体制的核心职能与其合法性基础解决后,工业时代后的行政体制进一步加剧了其内部结构和复杂度的演化。庞大严密的横向职能分工,垂直等级命令传递的庞大职业官僚体制。这种官僚体制由几个核心特点:首先,官僚体制分成高低不同的严密层级,下级需要严格服从上级符合法律的行政命令;其次,层级内则根据政府事务的分工,划分为不同的行政专业部门,每一部门严格履行自身的职能,理想状态下互不交叉;第三,行政组织内的组成人员根据考试和专业知识进入或者退出,并根据其绩效逐级晋升或者降级。

  

   从以上可以看出,工业革命在深刻重塑人类社会的同时,对于政府行政体制而言,产生了极为深刻和根本性的变革。其在行政伦理方面,确定了行政体系的公共性,改变了原先政府只是围绕少数统治阶层享乐的服务机构;其在行政职能方面,确立了专业化的行政体系,使得行政体系成为专业化的社会分工中的重要一环;其在行政合法性方面,确立了公民授权的代议体制;其在行政架构上,确立了等级科层制的森严的结构。

  

   从行政体制转型的原因来看,首先根本在于社会结构和行为方式的转变,从而引发了公共管理与公共服务的要求转变,新的社会阶层的出现,新的社会主体的出现,新的管理工具与组织的出现,都要求政府必须进行转型;其次,是新的社会思维的出现,当人越来越通过科学技术创造机器改变世界时,就会越来越不相信天赋神授的权力观,而相信人自己能够自己为自己做主;第三,是新的管理主体的出现,工商业的发达,促使了社会中更多个体收到教育和组织化的训练,也为行政体制的专业化提供了大量的人才。

  

   而从人类自农业时代向工业时代转型的历史经验可以看出,在重大人类历史转型的过程,行政体制将会面临最为剧烈的转型,因此,在人类全面迈进人工智能时代的时候,人类必须认真严肃的思考对政府的影响和改变。

  

   二、人工智能时代的到来、阶段与社会转型

  

   人工智能技术的发展和到来是一个在过去七十年间伴随着信息技术的发展而不断推进的过程。自从上世纪四十年代电子计算机的诞生起,计算机就不断的参与到人的决策辅助和判断之中,所以说,自上世纪四十年代,人工智能的雏形就已经产生。而从上世纪五十年代起,早期的人工智能技术取得了较快的发展,图灵提出了著名的图灵测试后,1955年人工智能(AI)这一概念正式在学术界和产业界提出并被接受。进入到六十年代,伴随着电子计算机在硬件与软件的发展,迅速在各个方面开展,如人工智能语言Lisp的发明,早期棋类程序的出现,电子游戏的发明,都极大推进了人工智能的研究进展。进入到80年代,日本政府提出要开发第五代计算机,其本质就是构建与人类一样自主适应与学习的智慧体。虽然这一项目最终失败了,但是其集中体现了人类在信息技术的中前期一直对人工智能研究投入的高度关注和实践理想。

  

   而人工智能的真正快速发展,则是在上世纪九十年代之后,特别是与互联网技术的迅速发展和广泛应用密不可分。自1990年万维网的发明和广泛应用后,互联网从原先的军事与科研目的深入渗透到社会的各个方面,从生产组织、社会交际、组织管理、媒体交互、公共空间等,互联网都正在颠覆性的改变了原有的社会与组织形态。

  

   伴随着的互联网的发展,人类行为不断通过网络进行交互,也带来了社会本身的数字化,人类从而进入到所谓的大数据时代。根据IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的,而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。今天每一生命个体每天要产生200G以上的各类数据。而对于这些数据的深度分析和关联性的逻辑判断,则一方面要求更为强大的硬件计算能力;另一方面发掘出更强大的适应性算法,从而能够对海量的数据进行有效的清洗和分析,从而辅助人类进行更好的社会决策和个体服务。这就在实际的需求层切实人工智能的发展。

  

进入到2010年后,一方面更强大的计算能力的硬件和更为优化的算法的推动;另一方面,是对于更大规模数据的分析和社会各层面对于广泛数据性服务劳动的需求,促使了人工智能技术迅速的发展起来。2011年,IBM的人工智能沃森在2011年,IBM超级电脑沃森在美国老牌益智节目中击败人类。此后沃森飞速发展成为跨平台的通用人工智能平台。2016年,Google公司的人工智能系统阿尔法狗击败人类围棋世界冠军李世石,(点击此处阅读下一页)

本文责编:川先生
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